MEDIDAS DE DISPERSÃO
Ao efetuar os cálculos da média aritmética, mediana e moda, podemos observar que são medidas de tendência central, ou ainda, são valôres em torno dos quais os dados se distribuem.
Vamos agora analizar o número de gols por partida da última rodada de um campeonato de futebol.
Jogos 1 2 3 4 5 6
nº gols 5 0 11 3 4 1
1 2
Ao efetuar os cálculos da média aritmética, mediana e moda, podemos observar que são medidas de tendência central, ou ainda, são valôres em torno dos quais os dados se distribuem.
Vamos agora analizar o número de gols por partida da última rodada de um campeonato de futebol.
Jogos 1 2 3 4 5 6
nº gols 5 0 11 3 4 1
1 2
M
M
Nessa rodada, a média aritmética de gols por partida foi:
Média aritmética = (5+0+11+3+4+1) : 6 = 24 :6 = 4 gols
Observando a tabela de gols, vemos que os jogos (2) com 0 gols, e (3), com 11 gols, estão bem mais distantes da média que como vimos é 4, que os jogos (1) com 5 gols e (4) com 3 gols.
Em Estatistica, podemos ter uma idéia de como esses dados se distribuem em torno da média, ou seja, se estão muito ou pouco dispersos
Para tanto, basta calcular as medidas de dispersão que são: desvio médio, a variância e o desvio padrão.
DESVIO MÉDIO
Vamos verificar o desvio do valor que representa o número de gols de cada partida em relação
a média = 4
( A operação é a seguinte : nº de gols da 1ª partida menos a média aritmética ( 5-4=1)
da 2ª partida menos a média ( 0-4=-4)e assim todas as partidas até a 6ª partida.
OBS - O desvio médio é calculado pela média aritmética dos valores absolutos dos desvios, portanto
Jogos 1 2 3 4 5 6
Desvios 5-4=1 0-4=-4 11-4=7 3-4=-1 4-4=0 1-4=-3
Como devemos trabalhar com os valores absolutos dos desvios temos: 16:6 = 2,6
Dm = (1+4+7+1+0+3 ) : 6 = 2,6
VARIÂNCIA ( V ar )
A dispersão dos dados também pode ser calculada considerando-se os quadrados dos desvios médios . A média aritmética desses quadrados chamamos de variância ( Var ).
Var = 1² + (-4)²+7² +(-1)² + 0 ² +( -3 )² = 76 : 6 = 12,6
DESVIO PADRÃO ( S )
S = raiz quadrada da variância = 3,5
comentário, ou mande-
Nessa rodada, a média aritmética de gols por partida foi:
Média aritmética = (5+0+11+3+4+1) : 6 = 24 :6 = 4 gols
Observando a tabela de gols, vemos que os jogos (2) com 0 gols, e (3), com 11 gols, estão bem mais distantes da média que como vimos é 4, que os jogos (1) com 5 gols e (4) com 3 gols.
Em Estatistica, podemos ter uma idéia de como esses dados se distribuem em torno da média, ou seja, se estão muito ou pouco dispersos
Para tanto, basta calcular as medidas de dispersão que são: desvio médio, a variância e o desvio padrão.
DESVIO MÉDIO
Vamos verificar o desvio do valor que representa o número de gols de cada partida em relação
a média = 4
( A operação é a seguinte : nº de gols da 1ª partida menos a média aritmética ( 5-4=1)
da 2ª partida menos a média ( 0-4=-4)e assim todas as partidas até a 6ª partida.
OBS - O desvio médio é calculado pela média aritmética dos valores absolutos dos desvios, portanto
Jogos 1 2 3 4 5 6
Desvios 5-4=1 0-4=-4 11-4=7 3-4=-1 4-4=0 1-4=-3
Como devemos trabalhar com os valores absolutos dos desvios temos: 16:6 = 2,6
Dm = (1+4+7+1+0+3 ) : 6 = 2,6
VARIÂNCIA ( V ar )
A dispersão dos dados também pode ser calculada considerando-se os quadrados dos desvios médios . A média aritmética desses quadrados chamamos de variância ( Var ).
Var = 1² + (-4)²+7² +(-1)² + 0 ² +( -3 )² = 76 : 6 = 12,6
DESVIO PADRÃO ( S )
S = raiz quadrada da variância = 3,5
comentário, ou mande-
legal
ResponderExcluirOi, Jair Mesquita
ResponderExcluirObrigado pela correção,desculpe...
Mazé
Boa noite Mazé!
ResponderExcluirApenas um cuidado se deve tomar com relação a variância e o desvio padrão. Quando se trata de variância populacional, os desvios médios quadráticos de fato são divididos por "N" e então utilizamos a notação "sigma^2" e "sigma" para o desvio padrão. No entanto, como na maioria das vezes trabalhamos com parte da população (amostra), o denominador da variância deve ser corrigida, ou seja, deve ser "n-1", pois é demonstrável que este "estimador" é não viesado ou não tendencioso quando comparado com o denominador "n".
Cordialmente,
Ivan B Allaman
Olá, Ivan!
ResponderExcluirBoa tarde!
Não tive oportunidade de terminar este assunto( desvio Padrão) . Pretendo além de colocar a sua observação , ainda colocar outras Medidas de Dispersão,Metodos abreviados para o cálculo do desvio padrão, Propriedades do desvio padrão ... e outros pontos importantes dentro deste tema..
Mas agradeço muito pela sua observação, são estes alertas que fazem a gente ter entusiasmo e continuar o meu blog,
Atenciosamente, Mazé.